用ollama在本地搭建大语言模型
在人工智能领域，大语言模型（Large Language Models，LLMs）因其强大的文本生成和理解能力而备受关注。然而，这些模型通常需要大量的计算资源和数据存储空间，这限制了它们的应用范围。为了克服这些限制，本地搭建大语言模型成为了一个可行的解决方案。本文将介绍ollama+chatbox的解决方案，以及如何通过这种方案方便地在本地搭建qwen、gemma、llama3等开源模型，并讨论本地搭建的优点和注意事项。
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